蚂蚁集团采用国产芯片训练AI，成本直降两成，能否引领AI新潮流？

近日，据彭博社报道，蚂蚁集团正积极采用中国本土制造的芯片来推动其AI模型训练技术的发展，这一举措有望将相关成本降低约20%。

据悉，蚂蚁集团选用的芯片涵盖了阿里巴巴集团与华为技术有限公司在内的国内领先企业所生产的产品。在具体的技术实现上，蚂蚁集团采用了混合专家模型（MoE）这一先进的机器学习方法，旨在提升训练效率与效果。

尤为尽管蚂蚁集团在过去曾广泛使用英伟达公司的芯片进行AI开发，但目前它正逐步转向包括AMD及国内品牌在内的更多替代选项。据知情人士透露，蚂蚁集团在使用这些新芯片进行AI模型训练时，取得了与英伟达H800芯片相媲美的训练结果。

这一转变反映出中国企业在寻求用本土芯片替代国际顶尖半导体产品的趋势。蚂蚁集团本月发布的研究报告显示，其AI模型在部分基准测试中已超越了meta的表现。若这一趋势持续，蚂蚁集团的平台或将为中国AI领域的发展带来新的突破。

MoE模型因其高效处理大规模数据集的能力而备受青睐，谷歌、DeepSeek等知名企业均已采用该技术。通过将任务划分为更小的数据集，MoE模型能够模拟专家团队的工作方式，从而提升整体效率。尽管蚂蚁集团对于此次报道未予置评，但其研究动向已引起业界的广泛关注。

蚂蚁集团还在不断探索更为高效的LLMs训练方法，并致力于突破高性能芯片的限制。其最新论文明确提出了在不依赖高端GPU的情况下扩展AI模型的目标，这与英伟达CEO黄仁勋的观点形成了鲜明对比。黄仁勋认为，随着更高效模型的推出，计算需求将持续增长，各大公司应致力于开发性能更佳的芯片以创造更多价值。