蚂蚁集团采用国产芯片训练AI，成本直降两成

近期，彭博社披露了一则关于蚂蚁集团在AI技术领域的最新动向。据悉，蚂蚁集团正积极采用中国自主研发的芯片，以推动其AI模型训练技术的发展，这一举措有望将成本降低约20%。

报道指出，蚂蚁集团选用的芯片包括阿里巴巴集团和华为技术有限公司的产品，并运用了混合专家模型（MoE）这一先进的机器学习方法。MoE模型通过将任务细分为更小的数据集，类似于组建一个由各领域专家构成的团队，从而显著提升了训练效率。

尤为值得注意的是，蚂蚁集团所使用的国产芯片在AI模型训练方面的表现，已经能够媲美英伟达公司的H800芯片。尽管蚂蚁集团仍在继续使用英伟达的芯片进行AI开发，但如今它已更多地转向包括AMD以及国内其他品牌在内的替代品。

这一转变反映出中国企业在寻求使用本土芯片替代国际先进半导体方面的努力。蚂蚁集团在本月发布的一份研究报告中，声称其AI模型在某些基准测试中超越了meta公司的表现。若这一技术能够如预期般发挥作用，那么蚂蚁集团的平台无疑将为中国AI领域的发展增添新的动力。

随着AI领域的投资不断增加，MoE模型因其高效性而备受青睐，谷歌和DeepSeek等科技巨头也纷纷采用这一技术。蚂蚁集团则在此基础上，进一步探索更加高效的LLMs训练方法，并努力突破高性能芯片的限制。事实上，蚂蚁集团在其研究论文中已明确表明，其目标是实现“在不依赖高端GPU的情况下”扩展AI模型。

然而，蚂蚁集团的这一策略与英伟达公司的理念存在显著差异。英伟达CEO黄仁勋认为，尽管出现了DeepSeek R1等更加高效的模型，但计算需求仍将持续增长。他坚信，各大公司需要更先进的芯片来创造更多价值，而非通过采用更便宜的芯片来降低成本。因此，英伟达仍坚持研发具有更多处理核心和晶体管的大型GPU。