GitHub Copilot大升级，图片转代码“Vision”功能引领编程新潮流

GitHub近日宣布，其AI编程助手Copilot将迎来一系列重大更新，旨在进一步提升用户的编程体验，并展示了Copilot未来更加智能化的愿景。

其中，最令人瞩目的更新莫过于Copilot的“Vision”功能。该功能让用户能够在与Copilot的对话中直接上传截图、照片或图表。基于这些图像，Copilot能够生成对应的界面代码以及替代文本，将用户的视觉构思转化为实际的编程产出。例如，营销团队成员现在只需截取网页截图，并在上面标注出希望进行的修改，随后上传给Copilot，即可要求它根据指示进行相应调整。这一功能自去年10月起已在VS Code中以扩展形式提供，并计划整合为GitHub Copilot Chat的原生功能，极大提升了使用的便捷性。

GitHub Copilot还引入了“下一步编辑建议”功能，这是其代码补全能力的进一步扩展。现在，Copilot不仅能够根据光标位置进行代码补全，还能够通过分析最近的编辑内容，预测开发者可能想要进行的下一步操作。借助更丰富的上下文信息，Copilot能够自动识别并建议下一步的编辑内容，开发者只需按下Tab键即可应用建议，或按下Esc键进行拒绝。

去年11月推出的Copilot Edits功能现已全面可用，并新增了“代理模式”。在这一模式下，Copilot能够自动识别与开发者更改请求相关的所有文件，无需开发者手动选择。GitHub首席执行官Thomas Dohmke表示：“Copilot现在能够更好地理解你最初的请求意图，并尝试解决它。”这一功能的推出，进一步提升了开发者的工作效率。

展望未来，GitHub计划将这种“代理模式”应用于Copilot的其他功能，以实现更广泛的自动化，涵盖更多相互关联的任务。为此，GitHub还透露了一个名为“Project Padawan”的新计划。该项目旨在打造一个能够在开发者指导下独立处理整个任务的软件工程代理。开发者可以将问题分配给Copilot，由它来完成任务。然而，Dohmke并未透露该项目的具体推出时间，仅表示GitHub将与合作伙伴和社区共同改进这一项目。

Dohmke强调：“我们正在寻找也在构建代理的合作伙伴，将它们整合到这一流程中，并希望客户与我们合作并提供反馈。我们知道，在现阶段，它还远非完美。但通过不断的合作与改进，我们相信Copilot将能够为用户带来更加智能、高效的编程体验。”