爱派（AiPy）是由北京知道创宇信息技术股份有限公司研发的一款开源AI工具，致力于借助人工智能技术帮助用户高效解决各类实际问题。该工具融合了大语言模型（LLM）与Python生态系统，通过深度理解用户的自然语言指令，自动生成并运行Python代码，从而实现从需求认知到任务完成的完整流程。不同于传统大模型只能对话回答，爱派打造了真正面向任务的AI系统——用户只需表达想做什么，系统会自动理解、规划并执行，最终交付结果。
爱派支持自然语言到代码转换、本地部署与隐私保障、本地文件及数据操作、多模型接入与扩展性。具体来看，工具能够处理多种数据类型（例如CSV、Excel、JSON），提供从数据整理到可视化的全方位服务。爱派支持多种主流大语言模型，包括DeepSeek、腾讯Hunyuan、阿里Qwen等，用户可依据实际需求灵活选用。
爱派适用于办公自动化（如报表生成、会议纪要）、快速原型开发（如小游戏、工具脚本）、数据分析与可视化等场景。从部署来看，爱派提供Windows、Mac和Linux版电脑客户端，支持本地部署和自定义token配置，用户可灵活选择云端或本地使用，有效保护敏感数据安全。新用户每周可免费领取价值100万Tokens的额度，降低了使用门槛。
软件介绍
常见问题
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AiPy 是否支持Win7？支持哪些操作系统？
不支持。客户端版本AiPy Pro支持Win10、Win11、Mac，如果您是Linux操作系统，可使用AiPy开源版。 -
开源版AiPy和AiPy Pro有什么区别？
AiPy是项目的开源引擎适合极客使用；AiPy Pro是面向普通用户的客户端版本，客户端版本对普通人更易用。 -
火绒、360报安装的程序中有xxx.dll是病毒怎么办？
如果您确认您的AiPy Pro是从官网下载，则以上报警属于误报，点信任文件，或暂时关闭杀毒软件。 -
AiPy能使用本地模型么？
可以，兼容本地ollama等。但本地推荐GLM-4.5或Deepseek满血版，部署成本较高，适合企业级应用，可以联系我们了解aipy企业算力一体机服务器。72b及以下模型体验感极差不建议使用；Apple M3 Ultra Studio 512G部署GLM-4.5-air是已知勉强智商及格的本地最低配置。 -
可以使用硅基流动等API吗？
可以，申请到上述API后，在AiPy Pro设置功能中添加即可。 -
是否支持MCP功能？
完全支持，在AiPy Pro设置功能中添加。 -
如何免费获得Token？
初次使用AiPy Pro即会赠送一定量Token，方便您体验，当然您也可以在客户端中点击"我的"参与活动，可无门槛、低门槛获得海量Tokens。 -
AiPy 可以调用其他产品及业务的API吗？是怎么实现的？支持本地私有API吗？
是的，AiPy支持各种互联网业务的API调用，包括搜索、地图行程规划、社交媒体、天气等API服务，可以内置也可以在调用生成代码时候输入对应的API Key进行调用使用。 -
AiPy为什么选择Python而不是其他编程语言？
我们短时间尝试了AiJava、AILua，前者太庞大笨重，后者能力和生态太弱，最终我们选择了AiPython。 -
AiPy是IDE吗？与Cursor、Windsurf等有什么区别？
AiPy不是IDE，与AI IDE最大的区别是AiPy不直接交付代码，而是交付任务结果。当然如果你的任务是交付代码，AiPy也是可以帮你完成这个任务的！ -
AiPy拥有智能么？
看如何定义智能。如果智能体是指：根据自身状态、环境、目标，做出规划，并产生行动，在行动中不断反馈，修正计划改进行动，指导逼近目标，那么这就是智能体。 -
AiPy和MCP、Agent、Workflow是取代关系么？
AiPy根据任务，如果需要他就会自己去编写一个当前任务所需要的工作程序、代理程序、接口转化程序，如果现在的mcp、agent可以使用，他也会直接去调用。 -
AiPy是什么？
AiPy是LLM大模型+Python程序编写+Python程序运行+程序可以控制的一切。 -
AiPy和现在的Ai有什么区别？
当前大模型，只能问答，回答问题，不能实际动手操作计算机帮你完成具体的任务。AiPy是面向任务的Ai系统，你只用告诉他你想做什么，AiPy会帮你完成。现有大模型面向问答，AiPy面向任务。 -
AiPy是新的大模型还是套壳的大模型？
AiPy不是大模型，而是基于大模型的应用类产品，是通过大模型的API调用真正实现通用任务理解、规划、执行能力，并最终获取任务结果的产品。 -
AiPy的范式是什么？是Agent类的产品吗？与Manus、MCP等有什么区别？
AiPy是我们基于一种新范式Python-Use开发的一种更加通用快捷地使用大模型完成各种任务的产品。
传统的大模型AI Agent经典范式是通过开发大量的工具Agents再通过协同合作来完成各种任务，人们依赖于更多的Agents的开发及部署安装，在某种角度上上其实开发部署更多的Agent是限制了大模型能力发挥，而AiPy（Python-Use）一种新的范式，是一种“让AI用上 Python，让Python用上AI”的方式，也就是大模型通过对用户任务的理解进行规划拆分，并通过API Calling及Packages Calling实现自动编码并自动执行代码，还可通过反馈机制不断完善迭代，最终实现AI与环境的交互完成任务。
AiPy相比Manus最大的区别是，AiPy本身是开源免费的，用户只需承担大模型等API的调用token的费用（当然你还可以使用免费的大模型），因为不需要大量的Agents的调用，所以AiPy在相同任务Token消耗上也相对较少。
AiPy相比MCP Server最大的优势是，用户无需依赖各种服务定制开发的各种MCP Server，也无需去部署安装使用，也无需担忧各种MCP Server提供方不可靠带来的安全风险。AiPy可通过实时编码实现各种API的调用，完成各种功能，大家可以通过上面展示的案例或自行体验AiPy的魅力。 -
AiPy 支持哪些大模型？支持本地大模型调用吗？有哪些建议使用的模型？
AiPy 理论上支持所有通用大模型的调用，你只需要在配置文件中设置好通用大模型的API及模型信息即可完成调用。本地大模型我们目前也支持Ollama、LMStudio的API调用。 -
AiPy 目前能干哪些事情？
理论上讲能通过Python自动调度完整的任务工作，AiPy都可以完成。不过目前我们还处于开发的初级阶段，目前推荐去尝试一些轻量级任务。 -
AiPy的精髓是什么？
人类使用 AI，AI 使用 Python，Python 使用数据，Python 使用计算机，Python 使用网络，Python 使用物联网，Python 使用一切。 -
AiPy 是否支持Win7？支持哪些操作系统？
不支持。客户端版本AiPy Pro支持Win10、Win11、Mac，如果您是Linux操作系统，可使用AiPy开源版。 -
开源版AiPy和AiPy Pro有什么区别？
AiPy是项目的开源引擎适合极客使用；AiPy Pro是面向普通用户的客户端版本，客户端版本对普通人更易用。 -
火绒、360报安装的程序中有xxx.dll是病毒怎么办？
如果您确认您的AiPy Pro是从官网下载，则以上报警属于误报，点信任文件，或暂时关闭杀毒软件。 -
AiPy能使用本地模型么？
可以，兼容本地ollama等。但本地推荐GLM-4.5或Deepseek满血版，部署成本较高，适合企业级应用，可以联系我们了解aipy企业算力一体机服务器。72b及以下模型体验感极差不建议使用；Apple M3 Ultra Studio 512G部署GLM-4.5-air是已知勉强智商及格的本地最低配置。 -
可以使用硅基流动等API吗？
可以，申请到上述API后，在AiPy Pro设置功能中添加即可。 -
是否支持MCP功能？
完全支持，在AiPy Pro设置功能中添加。 -
如何免费获得Token？
初次使用AiPy Pro即会赠送一定量Token，方便您体验，当然您也可以在客户端中点击"我的"参与活动，可无门槛、低门槛获得海量Tokens。 -
AiPy 可以调用其他产品及业务的API吗？是怎么实现的？支持本地私有API吗？
是的，AiPy支持各种互联网业务的API调用，包括搜索、地图行程规划、社交媒体、天气等API服务，可以内置也可以在调用生成代码时候输入对应的API Key进行调用使用。 -
AiPy为什么选择Python而不是其他编程语言？
我们短时间尝试了AiJava、AILua，前者太庞大笨重，后者能力和生态太弱，最终我们选择了AiPython。 -
AiPy是IDE吗？与Cursor、Windsurf等有什么区别？
AiPy不是IDE，与AI IDE最大的区别是AiPy不直接交付代码，而是交付任务结果。当然如果你的任务是交付代码，AiPy也是可以帮你完成这个任务的！ -
AiPy拥有智能么？
看如何定义智能。如果智能体是指：根据自身状态、环境、目标，做出规划，并产生行动，在行动中不断反馈，修正计划改进行动，指导逼近目标，那么这就是智能体。 -
AiPy和MCP、Agent、Workflow是取代关系么？
AiPy根据任务，如果需要他就会自己去编写一个当前任务所需要的工作程序、代理程序、接口转化程序，如果现在的mcp、agent可以使用，他也会直接去调用。 -
AiPy是什么？
AiPy是LLM大模型+Python程序编写+Python程序运行+程序可以控制的一切。 -
AiPy和现在的Ai有什么区别？
当前大模型，只能问答，回答问题，不能实际动手操作计算机帮你完成具体的任务。AiPy是面向任务的Ai系统，你只用告诉他你想做什么，AiPy会帮你完成。现有大模型面向问答，AiPy面向任务。 -
AiPy是新的大模型还是套壳的大模型？
AiPy不是大模型，而是基于大模型的应用类产品，是通过大模型的API调用真正实现通用任务理解、规划、执行能力，并最终获取任务结果的产品。 -
AiPy的范式是什么？是Agent类的产品吗？与Manus、MCP等有什么区别？
AiPy是我们基于一种新范式Python-Use开发的一种更加通用快捷地使用大模型完成各种任务的产品。
传统的大模型AI Agent经典范式是通过开发大量的工具Agents再通过协同合作来完成各种任务，人们依赖于更多的Agents的开发及部署安装，在某种角度上上其实开发部署更多的Agent是限制了大模型能力发挥，而AiPy（Python-Use）一种新的范式，是一种“让AI用上 Python，让Python用上AI”的方式，也就是大模型通过对用户任务的理解进行规划拆分，并通过API Calling及Packages Calling实现自动编码并自动执行代码，还可通过反馈机制不断完善迭代，最终实现AI与环境的交互完成任务。
AiPy相比Manus最大的区别是，AiPy本身是开源免费的，用户只需承担大模型等API的调用token的费用（当然你还可以使用免费的大模型），因为不需要大量的Agents的调用，所以AiPy在相同任务Token消耗上也相对较少。
AiPy相比MCP Server最大的优势是，用户无需依赖各种服务定制开发的各种MCP Server，也无需去部署安装使用，也无需担忧各种MCP Server提供方不可靠带来的安全风险。AiPy可通过实时编码实现各种API的调用，完成各种功能，大家可以通过上面展示的案例或自行体验AiPy的魅力。 -
AiPy 支持哪些大模型？支持本地大模型调用吗？有哪些建议使用的模型？
AiPy 理论上支持所有通用大模型的调用，你只需要在配置文件中设置好通用大模型的API及模型信息即可完成调用。本地大模型我们目前也支持Ollama、LMStudio的API调用。 -
AiPy 目前能干哪些事情？
理论上讲能通过Python自动调度完整的任务工作，AiPy都可以完成。不过目前我们还处于开发的初级阶段，目前推荐去尝试一些轻量级任务。 -
AiPy的精髓是什么？
人类使用 AI，AI 使用 Python，Python 使用数据，Python 使用计算机，Python 使用网络，Python 使用物联网，Python 使用一切。 -
AiPy 是否支持Win7？支持哪些操作系统？
不支持。客户端版本AiPy Pro支持Win10、Win11、Mac，如果您是Linux操作系统，可使用AiPy开源版。 -
开源版AiPy和AiPy Pro有什么区别？
AiPy是项目的开源引擎适合极客使用；AiPy Pro是面向普通用户的客户端版本，客户端版本对普通人更易用。 -
火绒、360报安装的程序中有xxx.dll是病毒怎么办？
如果您确认您的AiPy Pro是从官网下载，则以上报警属于误报，点信任文件，或暂时关闭杀毒软件。 -
AiPy能使用本地模型么？
可以，兼容本地ollama等。但本地推荐GLM-4.5或Deepseek满血版，部署成本较高，适合企业级应用，可以联系我们了解aipy企业算力一体机服务器。72b及以下模型体验感极差不建议使用；Apple M3 Ultra Studio 512G部署GLM-4.5-air是已知勉强智商及格的本地最低配置。 -
可以使用硅基流动等API吗？
可以，申请到上述API后，在AiPy Pro设置功能中添加即可。 -
是否支持MCP功能？
完全支持，在AiPy Pro设置功能中添加。 -
如何免费获得Token？
初次使用AiPy Pro即会赠送一定量Token，方便您体验，当然您也可以在客户端中点击"我的"参与活动，可无门槛、低门槛获得海量Tokens。 -
AiPy 可以调用其他产品及业务的API吗？是怎么实现的？支持本地私有API吗？
是的，AiPy支持各种互联网业务的API调用，包括搜索、地图行程规划、社交媒体、天气等API服务，可以内置也可以在调用生成代码时候输入对应的API Key进行调用使用。 -
AiPy为什么选择Python而不是其他编程语言？
我们短时间尝试了AiJava、AILua，前者太庞大笨重，后者能力和生态太弱，最终我们选择了AiPython。 -
AiPy是IDE吗？与Cursor、Windsurf等有什么区别？
AiPy不是IDE，与AI IDE最大的区别是AiPy不直接交付代码，而是交付任务结果。当然如果你的任务是交付代码，AiPy也是可以帮你完成这个任务的！ -
AiPy拥有智能么？
看如何定义智能。如果智能体是指：根据自身状态、环境、目标，做出规划，并产生行动，在行动中不断反馈，修正计划改进行动，指导逼近目标，那么这就是智能体。 -
AiPy和MCP、Agent、Workflow是取代关系么？
AiPy根据任务，如果需要他就会自己去编写一个当前任务所需要的工作程序、代理程序、接口转化程序，如果现在的mcp、agent可以使用，他也会直接去调用。 -
AiPy是什么？
AiPy是LLM大模型+Python程序编写+Python程序运行+程序可以控制的一切。 -
AiPy和现在的Ai有什么区别？
当前大模型，只能问答，回答问题，不能实际动手操作计算机帮你完成具体的任务。AiPy是面向任务的Ai系统，你只用告诉他你想做什么，AiPy会帮你完成。现有大模型面向问答，AiPy面向任务。 -
AiPy是新的大模型还是套壳的大模型？
AiPy不是大模型，而是基于大模型的应用类产品，是通过大模型的API调用真正实现通用任务理解、规划、执行能力，并最终获取任务结果的产品。 -
AiPy的范式是什么？是Agent类的产品吗？与Manus、MCP等有什么区别？
AiPy是我们基于一种新范式Python-Use开发的一种更加通用快捷地使用大模型完成各种任务的产品。
传统的大模型AI Agent经典范式是通过开发大量的工具Agents再通过协同合作来完成各种任务，人们依赖于更多的Agents的开发及部署安装，在某种角度上上其实开发部署更多的Agent是限制了大模型能力发挥，而AiPy（Python-Use）一种新的范式，是一种“让AI用上 Python，让Python用上AI”的方式，也就是大模型通过对用户任务的理解进行规划拆分，并通过API Calling及Packages Calling实现自动编码并自动执行代码，还可通过反馈机制不断完善迭代，最终实现AI与环境的交互完成任务。
AiPy相比Manus最大的区别是，AiPy本身是开源免费的，用户只需承担大模型等API的调用token的费用（当然你还可以使用免费的大模型），因为不需要大量的Agents的调用，所以AiPy在相同任务Token消耗上也相对较少。
AiPy相比MCP Server最大的优势是，用户无需依赖各种服务定制开发的各种MCP Server，也无需去部署安装使用，也无需担忧各种MCP Server提供方不可靠带来的安全风险。AiPy可通过实时编码实现各种API的调用，完成各种功能，大家可以通过上面展示的案例或自行体验AiPy的魅力。 -
AiPy 支持哪些大模型？支持本地大模型调用吗？有哪些建议使用的模型？
AiPy 理论上支持所有通用大模型的调用，你只需要在配置文件中设置好通用大模型的API及模型信息即可完成调用。本地大模型我们目前也支持Ollama、LMStudio的API调用。 -
AiPy 目前能干哪些事情？
理论上讲能通过Python自动调度完整的任务工作，AiPy都可以完成。不过目前我们还处于开发的初级阶段，目前推荐去尝试一些轻量级任务。 -
AiPy的精髓是什么？
人类使用 AI，AI 使用 Python，Python 使用数据，Python 使用计算机，Python 使用网络，Python 使用物联网，Python 使用一切。 -
AiPy 是否支持Win7？支持哪些操作系统？
不支持。客户端版本AiPy Pro支持Win10、Win11、Mac，如果您是Linux操作系统，可使用AiPy开源版。 -
开源版AiPy和AiPy Pro有什么区别？
AiPy是项目的开源引擎适合极客使用；AiPy Pro是面向普通用户的客户端版本，客户端版本对普通人更易用。 -
火绒、360报安装的程序中有xxx.dll是病毒怎么办？
如果您确认您的AiPy Pro是从官网下载，则以上报警属于误报，点信任文件，或暂时关闭杀毒软件。 -
AiPy能使用本地模型么？
可以，兼容本地ollama等。但本地推荐GLM-4.5或Deepseek满血版，部署成本较高，适合企业级应用，可以联系我们了解aipy企业算力一体机服务器。72b及以下模型体验感极差不建议使用；Apple M3 Ultra Studio 512G部署GLM-4.5-air是已知勉强智商及格的本地最低配置。 -
可以使用硅基流动等API吗？
可以，申请到上述API后，在AiPy Pro设置功能中添加即可。 -
是否支持MCP功能？
完全支持，在AiPy Pro设置功能中添加。 -
如何免费获得Token？
初次使用AiPy Pro即会赠送一定量Token，方便您体验，当然您也可以在客户端中点击"我的"参与活动，可无门槛、低门槛获得海量Tokens。 -
AiPy 可以调用其他产品及业务的API吗？是怎么实现的？支持本地私有API吗？
是的，AiPy支持各种互联网业务的API调用，包括搜索、地图行程规划、社交媒体、天气等API服务，可以内置也可以在调用生成代码时候输入对应的API Key进行调用使用。 -
AiPy为什么选择Python而不是其他编程语言？
我们短时间尝试了AiJava、AILua，前者太庞大笨重，后者能力和生态太弱，最终我们选择了AiPython。 -
AiPy是IDE吗？与Cursor、Windsurf等有什么区别？
AiPy不是IDE，与AI IDE最大的区别是AiPy不直接交付代码，而是交付任务结果。当然如果你的任务是交付代码，AiPy也是可以帮你完成这个任务的！ -
AiPy拥有智能么？
看如何定义智能。如果智能体是指：根据自身状态、环境、目标，做出规划，并产生行动，在行动中不断反馈，修正计划改进行动，指导逼近目标，那么这就是智能体。 -
AiPy和MCP、Agent、Workflow是取代关系么？
AiPy根据任务，如果需要他就会自己去编写一个当前任务所需要的工作程序、代理程序、接口转化程序，如果现在的mcp、agent可以使用，他也会直接去调用。 -
AiPy是什么？
AiPy是LLM大模型+Python程序编写+Python程序运行+程序可以控制的一切。 -
AiPy和现在的Ai有什么区别？
当前大模型，只能问答，回答问题，不能实际动手操作计算机帮你完成具体的任务。AiPy是面向任务的Ai系统，你只用告诉他你想做什么，AiPy会帮你完成。现有大模型面向问答，AiPy面向任务。 -
AiPy是新的大模型还是套壳的大模型？
AiPy不是大模型，而是基于大模型的应用类产品，是通过大模型的API调用真正实现通用任务理解、规划、执行能力，并最终获取任务结果的产品。 -
AiPy的范式是什么？是Agent类的产品吗？与Manus、MCP等有什么区别？
AiPy是我们基于一种新范式Python-Use开发的一种更加通用快捷地使用大模型完成各种任务的产品。
传统的大模型AI Agent经典范式是通过开发大量的工具Agents再通过协同合作来完成各种任务，人们依赖于更多的Agents的开发及部署安装，在某种角度上上其实开发部署更多的Agent是限制了大模型能力发挥，而AiPy（Python-Use）一种新的范式，是一种“让AI用上 Python，让Python用上AI”的方式，也就是大模型通过对用户任务的理解进行规划拆分，并通过API Calling及Packages Calling实现自动编码并自动执行代码，还可通过反馈机制不断完善迭代，最终实现AI与环境的交互完成任务。
AiPy相比Manus最大的区别是，AiPy本身是开源免费的，用户只需承担大模型等API的调用token的费用（当然你还可以使用免费的大模型），因为不需要大量的Agents的调用，所以AiPy在相同任务Token消耗上也相对较少。
AiPy相比MCP Server最大的优势是，用户无需依赖各种服务定制开发的各种MCP Server，也无需去部署安装使用，也无需担忧各种MCP Server提供方不可靠带来的安全风险。AiPy可通过实时编码实现各种API的调用，完成各种功能，大家可以通过上面展示的案例或自行体验AiPy的魅力。 -
AiPy 支持哪些大模型？支持本地大模型调用吗？有哪些建议使用的模型？
AiPy 理论上支持所有通用大模型的调用，你只需要在配置文件中设置好通用大模型的API及模型信息即可完成调用。本地大模型我们目前也支持Ollama、LMStudio的API调用。 -
AiPy 目前能干哪些事情？
理论上讲能通过Python自动调度完整的任务工作，AiPy都可以完成。不过目前我们还处于开发的初级阶段，目前推荐去尝试一些轻量级任务。 -
AiPy的精髓是什么？
人类使用 AI，AI 使用 Python，Python 使用数据，Python 使用计算机，Python 使用网络，Python 使用物联网，Python 使用一切。
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